能夠識別人類語音是語音識別芯片最大的特點(diǎn),在語音芯片的分類應(yīng)用中,語音識別芯片最常被用于人機(jī)交互,高品質(zhì),高壓縮率錄放音功能是語音芯片應(yīng)用之后實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話的重要條件,那么它的基本原理又是什么呢?

嵌入式語音識別系統(tǒng)的原理都是模式匹配,只要是錄入的語音信號首先都會(huì)經(jīng)過預(yù)處理,像是信號采樣還有反混疊濾波以及語音增強(qiáng)等,然后才是特征提取。
特征提取之后的數(shù)據(jù)一般會(huì)先進(jìn)行“學(xué)習(xí)”和“訓(xùn)練”,主要是構(gòu)建參考模式庫,詞表中每個(gè)詞對應(yīng)一個(gè)參考模式,由這個(gè)詞重復(fù)發(fā)音多遍,再經(jīng)特征提取和某種訓(xùn)練中得到。然后才是“識別”和“測試”,按照一定的準(zhǔn)則求取待測語音特征參數(shù)和語音信息與模式庫中相應(yīng)模板之間的失真測度,最匹配的就是識別結(jié)果。
語音識別芯片強(qiáng)大的語音識別功能是目前實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話最常見的一種應(yīng)用,機(jī)器根據(jù)指令執(zhí)行各種動(dòng)作和完成各種任務(wù),可以在一定程度上完成更高難度人為無法完成的工作,節(jié)約人工成本提升工作效率。