語音芯片中的語音識別芯片的識別功能在人機交互上起到了重要的作用，將人類語音中的詞匯轉換成為計算機可讀的輸入準確度，會被一些無法避免的因素影響，那么又該怎么解決呢?

　　一、影響識別的因素

　　影響語音識別芯片識別率的一種重要因素其實是環境和設備，語音芯片在嘈雜的環境中識別率會大打折扣。另一個因素就是友好度，這其中包括口音，說話的方式，吐字不清以及語種，方言等等，另外所識別內容所處的領域也非常關鍵，如科技領域和醫療領域之間是有很大區別的，因為這兩個領域上專業名詞有非常大的差別。

　　二、解決方法

　　一般來說解決識別率的問題有兩種方式，一種是歸一化方式還有就是增加方差，噪聲為例，比如我們把噪聲去掉，第二種是說既然要解決有噪聲情況下的語音識別問題，我們就要刻意制造一些噪聲到數據里面，讓模型去“接觸”所有的噪聲。

　　三、總結

　　影響語音芯片識別率的因素除了環境和口音之外其實還有芯片本身的質量問題，但是如今芯片市場競爭激烈，也在不斷地發展，如果產品要求不是非常高的話，識別功能一般都不會有太大的問題。