一個完整的基于統計的語音識別系統可大致分為三部分：。

　　(1)語音信號預處理與特征提取，(2)聲學模型與模式匹配，(3)語言模型與語言處理選擇識別單元是語音識別研究的第一步，語音識別單元有單詞（句），音節和音素三種，具體選擇哪一種，由具體的研究任務決定。

　　語音芯片單詞（句）單元廣泛應用于中小詞匯語音識別系統，但不適合大詞匯系統，原因在于模型庫太龐大，訓練模型任務繁重，模型匹配算法復雜，難以滿足實時性要求。

　　音節單元多見于漢語語音識別，主要因為漢語是單音節結構的語言，而英語是多音節，并且漢語雖然有大約1300個音節，但若不考慮聲調，約有408個無調音節，數量相對較少，因此，語音識別芯片對于中，大詞匯量漢語語音識別系統來說，以音節為識別單元基本是可行的。

　　音素單元以前多見于英語語音識別的研究中，但目前中，大詞匯量漢語語音識別系統也在越來越多地采用，原因在于漢語音節僅由聲母（包括零聲母有22個）和韻母（共有28個）構成，且聲韻母聲學特性相差很大，實際應用中常把聲母依后錄音芯片續韻母的不同而構成細化聲母，這樣雖然增加了模型數目，但提高了易混淆音節的區分能力。

　　由于協同發音的影響，音素單元不穩定，所以如何獲得穩定的音素單元，還有待研究。

　　如何把語音放入語音芯片中。

　　1，就是把讀取/寫入的底層程序寫燒入到可編程語音芯片內，當然也可以把聲音文件一起燒寫進去，如語音模塊果程序支持的話，還可以外置存儲器，達到聲音存儲擴展的功能。

　　2，語音芯片的多種多樣，采用的手法也有所區別，比如OTP語音芯片是一次性的和可重復燒寫語音芯片都是可編程的，一次性語音芯片寫入后不能更改，程序和聲音文件一次完成通過，可擦除語音芯片可以多次重復燒寫，程序可以后期修改測試等等。

　　廣州市九芯電子科技有限公司專注于語音芯片，語音模塊，語音IC，錄放音芯片，語音識別芯片，語音識別模塊，音樂芯片，MP3解碼芯片研發與語音產品方案設計為基礎，面向音頻播放，識別方向的人工智能以及集成電路電子為中心的高新技術企業。